Parasoft: Neue KI-Funktionen für SW-Tests

H?here Softwarequalit?t und -effizienz f?r Unternehmen

Parasoft, ein weltweit f?hrender Anbieter von automatisierten Software-Testl?sungen, verk?ndet Optimierungen seiner Continuous Quality Platform f?r funktionale L?sungen, die Parasoft Virtualize, SOAtest, CTP und DTP umfasst.
Mit den neuen Funktionen adressiert Parasoft die Herausforderungen, denen sich Entwicklungs- und Testteams von Unternehmensanwendungen sowie deren Management stellen m?ssen, um die Zuverl?ssigkeit ihrer Software zu gew?hrleisten. Zu den Zielm?rkten z?hlen u.a. Automotive, Medical, Industrial, Rail, Finanzwesen.

GenAI Integration f?r API Tests mit Parasoft SOAtest:
Diese Funktion erm?glicht die automatisierte Testfallgenerierung auf Basis von API-Definitionen unter Sicherstellung von Relevanz und Genauigkeit. Zur effizienten Generierung von Testszenarien kann die GenAI mit OpenAI oder Azure OpenAI-Modellen nahtlos integriert werden.

Umfassende Codeabdeckung und Testauswirkungsanalyse f?r Microservice-Tests mit Parasoft CTP und DTP:
Die dadurch erzielte verbesserte Sichtbarkeit der Anwendungsabdeckung ?ber mehrere verteilte Microservices hinweg meistert die Herausforderung der End-to-End-Testabdeckung. Mithilfe der Testflussanalyse l?sst sich bestimmen, welche End-to-End-Tests durchgef?hrt werden sollten, um nachgelagerte Microservice-?nderungen in der eigenen AUT zu validieren.

Wiederverwendung bestehender SOAtest Web UI Tests f?r Barrierefreiheitstests:
Anforderungen an die Barrierefreiheit k?nnen durch das Wiederverwenden von SOAtest Web-UI-Tests schnell und einfach erf?llen. Das beschleunigt zugleich die Einhaltung der Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) und die Integration der Barrierefreiheitstests in die eigene Automatisierungspipeline.

Lernmodus f?r Service-Virtualisierung in Parasoft Virtualize:
Diese Funktion erm?glicht neben das einfache Erstellen von stets aktuellen virtuellen Assets f?r die Durchf?hrung von Regressionstests, und den Umgang mit Herausforderungen, die sich aus der Nichtverf?gbarkeit oder Instabilit?t von Live-Endpunkten ergeben. Das dynamische Erlernen des Laufzeitverkehrs f?r realistische Service-Simulationen ist ideal f?r die Einf?hrung der Service-Virtualisierung in neuen Teams.

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