AUNOVIS präsentiert mit Q!Vizar eine skalierbare Remote-Support-Lösung für die Industrie. Effizientere Instandhaltung, weniger Stillstände und sichere, standortübergreifende Zusammenarbeit.
_Karlsruhe, 25.03.2026_ – AUNOVIS erweitert sein Lösungsportfolio um Q!Vizar, eine sofort einsatzbereite Remote-Support-Lösung für industrielle Anwendungen. Die Software ermöglicht den schnellen, sicheren und effizienten Zugriff auf Expertenwissen – unabhängig von Standort und Verfügbarkeit von Fachpersonal.
Der Bedarf an digitalen Service- und Instandhaltungslösungen wächst kontinuierlich. Treiber sind unter anderem die zunehmende Komplexität industrieller Anlagen, der Fachkräftemangel sowie steigende Kosten durch Stillstände. Gleichzeitig erhöhen regulatorische Anforderungen den Druck auf Unternehmen, ihre Prozesse transparenter und sicherer zu gestalten.
Q!Vizar setzt genau hier an und unterstützt Unternehmen dabei, Serviceprozesse effizienter und skalierbarer zu gestalten. Die Lösung kombiniert Live-Video, positionsgenaue 3D-Markierungen, Screensharing und automatisierte Dokumentation. Dadurch können technische Probleme schneller analysiert und ohne zeitaufwändige Vor-Ort-Einsätze behoben werden.
„_Unser Ziel war es, Remote Support so zu gestalten, dass er sich nahtlos in bestehende Serviceprozesse integriert – ohne zusätzliche Komplexität aufzubauen_“, erklärt Ilka Hesse, Produktverantwortliche für Q!Vizar bei AUNOVIS. „_Q!Vizar ist so konzipiert, dass Unternehmen die Lösung sofort nutzen können, sie aber gleichzeitig bei Bedarf oder bei höheren Anforderungen in ihre bestehenden Systeme integrieren und erweitern können. Uns war wichtig, Q!Vizar nicht nur für einzelne Anwendungsfälle zu entwickeln, sondern als skalierbare Plattform. Dabei ist unsere Erfahrung aus zahlreichen Industrieprojekten direkt in die Produktentwicklung eingeflossen._“
Die Anwendungsmöglichkeiten reichen von Instandhaltung und Inbetriebnahme über Qualitätsmanagement bis hin zu Schulung und standortübergreifender Zusammenarbeit. Besonders in Branchen mit hoher Anlagenkomplexität, wie dem Maschinen- und Anlagenbau oder der Energiewirtschaft, bietet die Lösung einen konkreten Mehrwert.
Ein besonderer Fokus liegt auf Sicherheit und Datensouveränität: Q!Vizar wurde mit Blick auf europäische Anforderungen entwickelt und lässt sich sowohl als Stand-Alone-Lösung als auch – mit Q!Vizar+ – hochintegriert in bestehende Systemlandschaften datensouverän einsetzen.
Mit der Erweiterung Q!Vizar+ bietet AUNOVIS erweiterte Möglichkeiten zur Integration und Individualisierung – von der Anbindung an bestehende Softwarelösungen über Whitelabel-Ansätze für OEMs und Serviceanbieter bis hin zu individuellen, bedarfsgesteuerten Features wie KI-Analytik.
Dabei fließt die langjährige Erfahrung von AUNOVIS in der Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen für den Maschinen- und Anlagenbau direkt in die Weiterentwicklung der Plattform ein. Unternehmen profitieren von einer Lösung, die sich nicht nur integrieren, sondern gezielt an ihre spezifischen Prozesse und Systemlandschaften anpassen lässt.
Weitere Informationen zu Q!Vizar und Q!Vizar+ finden Sie unter:
https://www.aunovis.de/produkte-digitale-loesungen/qvizar-industrial-remote-support/
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AUNOVIS entwickelt seit 1999 maßgeschneiderte Softwarelösungen für die industrielle Digitalisierung. Als erfahrener Partner im Maschinen- und Anlagenbau gestalten wir intelligente Applikationen, die Prozesse effizienter, vernetzter und zukunftsfähiger machen – von der Maschinenintegration über Human-Machine-Interfaces bis hin zu datengetriebenen Assistenzsystemen.
Als verantwortungsvoller Partner der Industrie begleiten wir unsere Kunden in eine sichere, datensouveräne Zukunft: Wir gestalten individuelle Software- und Architekturlösungen, setzen künstliche Intelligenz mit Augenmaß ein und verbinden Beratung mit praxisnaher Umsetzung. Unser Anspruch ist es, innovative Technologien so zu nutzen, dass sie echten Nutzen stiften, höchste Sicherheits- und Compliance-Standards erfüllen und unseren Kunden langfristig Vertrauen und Unabhängigkeit ermöglichen.
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